Was ist eine rela­tio­na­le Datenbank?

Eine rela­tio­na­le Daten­bank ist ein Sys­tem, das Daten in Tabel­len spei­chert. Die­se Tabel­len ähneln Excel-Tabel­len, mit Zei­len und Spal­ten. Der Begriff rela­tio­nal bedeu­tet, dass die Tabel­len mit­ein­an­der in Bezie­hung ste­hen – also durch bestimm­te Wer­te (z. B. eine Kun­den­num­mer) mit­ein­an­der ver­knüpft sind.

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Ein ein­fa­ches Beispiel:

Stell dir vor, du ver­wal­test Kun­den­da­ten und Bestel­lun­gen. Du könn­test dei­ne Daten so organisieren:

Die bei­den Tabel­len sind über die Kun­den­num­mer mit­ein­an­der ver­bun­den. So weiß man: Die Bestel­lung 101 gehört zu Kun­de 1, also zu Anna.

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Wie funk­tio­nie­ren rela­tio­na­le Datenbanken?

• Tabel­len spei­chern struk­tu­rier­te Daten.

• Schlüs­sel wie die Kun­den­num­mer ver­bin­den die Tabel­len miteinander.

• Du kannst mit soge­nann­ten Abfra­gen (Queries) gezielt nach Daten suchen. Zum Beispiel:

  „Zei­ge mir alle Bestel­lun­gen von Anna.“

Das Daten­bank­sys­tem schaut dann in bei­den Tabel­len nach und ver­bin­det die Infor­ma­tio­nen automatisch.

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Vor­tei­le rela­tio­na­ler Datenbanken

• Über­sicht­lich: Daten sind sau­ber in Tabel­len organisiert.

• Fle­xi­bel: Man kann Daten leicht hin­zu­fü­gen, ändern oder abfragen.

• Sicher: Daten kön­nen mit Zugriffs­rech­ten geschützt werden.

• Zuver­läs­sig: Auch bei vie­len Benut­zern gleich­zei­tig blei­ben die Daten korrekt.

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Bekann­te rela­tio­na­le Datenbank-Systeme

• MyS­QL

• Post­greS­QL

• Micro­soft SQL Server

• Ora­cle

• SQLi­te

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Wich­ti­ge Begrif­fe ein­fach erklärt 

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Fazit

Eine rela­tio­na­le Daten­bank hilft dir dabei, Daten struk­tu­riert und sinn­voll zu spei­chern. Statt alles in einer gro­ßen, unüber­sicht­li­chen Lis­te zu sam­meln, wird alles sau­ber in ver­knüpf­te Tabel­len auf­ge­teilt. Das macht Daten­pfle­ge, Suche und Ana­ly­se viel ein­fa­cher – beson­ders, wenn es vie­le Daten sind.