Was ist KI (Künstliche Intelligenz)?
Künstliche Intelligenz, kurz KI, bezeichnet den Versuch, Computer und Maschinen so zu programmieren, dass sie Aufgaben übernehmen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehören zum Beispiel das Verstehen von Sprache, das Erkennen von Bildern, das Treffen von Entscheidungen oder das Lernen aus Erfahrungen.
Einfach gesagt: KI ist Software, die „schlau“ genug ist, um bestimmte Probleme selbstständig zu lösen – oder zumindest so zu wirken, als ob sie es kann.
Was bedeutet „intelligent“ bei Maschinen?
Im Gegensatz zu normalen Programmen, die nur exakt das tun, was man ihnen vorher sagt, soll KI selbstständig lernenund sich an neue Situationen anpassen können. Ziel ist es, Maschinen zu schaffen, die mitdenken, lernen und auch auf ungewohnte Eingaben sinnvoll reagieren können.
Beispiele für KI im Alltag
Künstliche Intelligenz steckt bereits in vielen Dingen, die du täglich benutzt, zum Beispiel:
Sprachassistenten wie Siri, Alexa oder Google Assistant
Empfehlungen bei YouTube, Netflix oder Spotify
Übersetzungsprogramme wie Google Translate
Gesichtserkennung beim Entsperren des Handys
Spamfilter im E‑Mail-Postfach
Selbstfahrende Autos oder intelligente Verkehrssteuerung
Wie funktioniert KI grundsätzlich?
Ein KI-System braucht in der Regel drei Dinge:
Daten – viele Informationen, aus denen es lernen kann (z. B. tausende Fotos von Hunden).
Algorithmen – mathematische Regeln und Modelle, die festlegen, wie aus den Daten Muster erkannt werden.
Training – ein Prozess, bei dem die KI durch die Daten lernt, wie sie Aufgaben lösen kann (z. B. „So sieht ein Hund aus“).
Nach dem Training kann die KI auch auf neue, unbekannte Daten reagieren und versuchen, diese richtig einzuordnen – zum Beispiel ein neues Hundebild erkennen.
Unterschiede: KI, Machine Learning und Deep Learning
Diese Begriffe gehören alle zusammen, meinen aber unterschiedliche Dinge:
Künstliche Intelligenz (KI) ist der Oberbegriff für alle Systeme, die versuchen, „intelligent“ zu handeln.
Maschinelles Lernen (Machine Learning) ist ein Teilbereich davon. Hier lernt das System aus Daten und verbessert sich durch Erfahrung.
Deep Learning ist eine moderne Form des maschinellen Lernens, bei der KI mit sogenannten künstlichen neuronalen Netzen arbeitet – grob inspiriert vom menschlichen Gehirn.
Ist KI wirklich intelligent?
Nein – zumindest nicht im menschlichen Sinne. KI versteht nichts wirklich. Sie erkennt Muster und trifft Entscheidungen auf Basis von Wahrscheinlichkeiten, aber ohne echtes Bewusstsein oder Gefühl. Sie wirkt intelligent, weil sie clever programmiert ist, aber sie weiß nicht, was sie tut.
Vorteile und Risiken von KI
Vorteile:
Schnelle Verarbeitung großer Datenmengen
Unterstützung bei Routineaufgaben
Effizienzsteigerung in vielen Branchen
Risiken:
Fehlerhafte Entscheidungen bei schlechter Datenlage
Abhängigkeit von Technologie
Datenschutzprobleme
Ersetzten von Arbeitsplätzen in manchen Bereichen
Zusammenfassung
KI ist Software, die Aufgaben erledigt, die menschliche Intelligenz erfordern würden.
Sie wird trainiert, indem sie viele Daten analysiert und daraus lernt.
KI ist in vielen Alltagsanwendungen bereits im Einsatz.
Sie ist leistungsfähig, aber nicht „intelligent“ im menschlichen Sinn.